Новые боги. Как онлайн-платформы манипулируют нашим выбором и что вернет нам свободу - Кристиан Монтаг

277

привлекательные, заурядные и безобразные: https://www.galtoninstitute.org.uk/sir-francis-galton/psychology-statistics-criminology/.

278

с симметричными лицами: Rhodes G. et al. Facial symmetry and the perception of beauty // Psychonomic Bulletin & Review. 1998. № 5 (4). P. 659–669.

279

о мыслях людей по всему миру: Levine Y. Surveillance valley: The secret military history of the Internet. PublicAffairs, 2018. P. 141.

280

3,8 миллиона запросов в минуту: Aleksandra. 63 Fascinating Google Search Statistics // SEO Tribunal. 2018. September 26. URL: https://seotribunal.com/blog/google-stats-and-facts/.

281

около 769 миллионов человек: Tenzer F. Anzahl der Unique User von Apple-Geräten und – Services weltweit von 2011 bis 2016 und Prognose bis 2020 // Statista. URL: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/790816/umfrage/anzahl-der-unique-user-von-apple-geraeten-und-weltweit/.

282

Согласно отчету CEO компании Apple Тима Кука в 2022 году, число активных устройств Apple составляло 1,8 миллиарда.

283

известную мне работу: Chittaranjan G. et al. Who’s who with big-five: Analyzing and classifying personality traits with smartphones // 2011 15th Annual International Symposium on Wearable Computers. 2011. June. P. 29–36. IEEE.

284

и чертами личности: Взаимосвязи, которые с большой вероятностью наблюдаются не случайно, в статистике обозначаются как «значимые».

285

Коэффициент детерминации. Чем выше объясненная дисперсия модели, тем больше модель способна объяснить вариацию данных.

286

примерно 1,69 %: В статистике мы говорим о дисперсии двух переменных, которая рассчитывается при помощи возведения корреляции в квадрат: 0,13 × 0,13 = 0,0169 × 100 = 1,69 %.

287

очень короткий опросник (TIPI): Gosling S.D. et al. A very brief measure of the Big-Five personality domains // Journal of Research in Personality. 2003. № 37 (6). P. 504–528.

288

увеличился до более чем 0,30: Montag C. et al. Concept, possibilities and pilot-testing of a new smartphone application for the social and life sciences to study human behavior including validation data from personality psychology // J-Multidisciplinary Scientific Journal. 2019. № 2 (2). P. 102–115; Sariyska R. et al. An Overview on Doing Psychodiagnostics in Personality Psychology and Tracking Physical Activity via Smartphones // Digital Phenotyping and Mobile Sensing. 2019. P. 57–76.

289

по признаку экстраверсии/интроверсии: Снова хочу подчеркнуть, что личность – это измеряемый конструкт. В опроснике TIPI, который лежал в основе исследования, «большая пятерка» личностных черт измерялась при помощи нескольких пунктов с вариантами ответа от 1 – «совершенно не согласен» до 7 – «совершенно согласен». Таким образом, при медианном разделении, например, все люди, имевшие значения от 5 до 7, были объединены в группу высокоэкстравертных на основе имеющихся данных. Это означает, что в работе Гокула Читтаранджана информация об измерениях личности сначала была сокращена, а затем подвергнута статистическому анализу при помощи машинного обучения.

290

коэффициента корреляции 0,40: Stachl C. et al. Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020. № 117 (30). P. 17680–17687.

291

«Манифест психологии смартфонов»: Miller G. The smartphone psychology manifesto // Perspectives on Psychological Science. 2012. № 7 (3). P. 221–237.

292

психодиагностические исследования: Priyadarshini M. Which Sensors Do I Have In My Smartphone? How Do They Work? // Fossbytes. 2018. September 25. URL: https://fossbytes.com/which-smartphone-sensors-how-work/.

293

могут чувствовать себя бодрее: Denissen J.J. et al. The effects of weather on daily mood: a multilevel approach // Emotion. 2008. № 8 (5). P. 662–667.

294

работу Михала Косински 2013 года: Kosinski M. et al. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013. № 110 (15). P. 5802–5805.

295

разоблачителя Кристофера Уайли доказательства: Wylie C. Mindf*ck: Cambridge Analytica and the Plot to Break America. Random House Audio, 2019.

296

имели место: См. также: The Cambridge Analytica Files // The Guardian. URL: https://www.theguardian.com/news/series/cambridge-analytica-files; O’Sullivan D. et al. Cambridge Analytica ran voter suppression campaigns, whistleblower claims // CNN Politics. 2018. May 17. URL: https://edition.cnn.com/2018/05/16/politics/cambridge-analytica-congress-wylie/index.html.

297

бомба замедленного действия существует: https://www.tagesanzeiger.ch/ausland/europa/diese-firma-weiss-was-sie-denken/story/17474918.

298

WEIRD-обществ (см. главу 2): Henrich J. et al. Most people are not WEIRD // Nature. 2010. № 466 (7302). P. 29–29.

299

и привлекать разные группы людей: Gosling S.D. et al. Wired but not WEIRD: The promise of the Internet in reaching more diverse samples // Behavioral and Brain Sciences. 2010. № 33 (2–3). P. 94–95.

300

пол (мужчина/женщина): Дебаты о третьем поле здесь не учитываются. См., напр.: Tolmein O. Die Debatte beginnt erst jetzt // Frankfurter Allgemeine. 2018. December 19. URL: https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/gesetz-ueber-drittes-geschlecht-die-debatte-beginnt-erst-jetzt-15947979.html.

301

опросы друзей и партнеров: Youyou W. et al. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2015. № 112 (4) P. 1036–1040.

302

при определении характера человека: Сначала просто выявляются корреляции между цифровыми следами и личностью, а уже при помощи этого «ключа» можно работать с новым массивом данных с целью сделать прогноз.

303

несколько интересных моментов: Marengo D. et al. Digital phenotyping of the Big Five of Personality via social media traces: a meta-analysis // Digital Psychology. 2020. № 1 (1). P. 52–64.

304

за пределами фейсбука: Azucar D. et al. Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis // Personality and Individual Differences. 2018. № 124. P. 150–159.

305

Американский ученый молдавского происхождения, который предоставил компании Cambridge Analytica данные приложения «This Is Your Digital Life», позволившие проанализировать персональные данные 30 пользователей Facebook.